De afgelopen jaren kenmerken zich door historisch lage werkloosheidcijfers. Voor werknemers is dit veelal goed nieuws, omdat zij gewilder zijn dan ooit en daardoor hogere salarissen kunnen eisen en beter behandeld worden door hun werkgever. Echter, voor organisaties en voor de maatschappij als geheel zorgt het voor grote uitdagingen.
In veel gemeentes (Medemblik is hier geen uitzondering in) zijn er zo weinig mensen beschikbaar op de arbeidsmarkt dat diverse organisaties in uiteenlopende sectoren vastlopen. Zorgorganisaties zijn niet in staat tijdig de juiste zorg te leveren, restaurants moeten bepaalde dagen dicht blijven, klassen worden naar huis gestuurd i.v.m. een leraren tekort, en de treinen worden ingekort door een tekort aan conducteurs. Dus ondanks dat het goed voor de werknemer is, is deze ontwikkeling voor de maatschappij als geheel geen goede zaak.
Een van de oplossingsrichtingen waarin je kunt denken om lage werkloosheid tegen te gaan is het robotiseren of automatiseren van werk. In een zakelijke omgeving kun je bijvoorbeeld denken aan het automatiseren van gegevensinvoer, case beoordeling, of klantenservice. Door werk te automatiseren kunnen medewerkers vrij worden gemaakt voor waardevoller werk. Een bijkomend voordeel is dat automatiseringen – wanneer goed ontworpen – veel lagere foutmarges heeft dan de mens. Automatiseren is daarom een win-win.
Een veelgebruikt middel om te automatiseren is de programmeertaal Python. Deze programmeertaal is openbaar en gratis beschikbaar voor iedereen. Het ecosysteem ontwikkelt zich continu verder waardoor de mogelijkheden nogsteeds snel toenemen. Met Python kun je processen en analyses automatiseren en zo veel tijd besparen. Je kunt Python relatief eenvoudig leren in dit soort opleidingen.
Bovendien wordt Python veel gebruikt voor machine learning toepassingen. Machine learning modellen zijn in staat nog meer taken van mensen over te nemen. Deze modellen kunnen namelijk steeds meer: voorspellen wanneer bestellingen aankomen, aanwijzen of er wel en geen kanker te zien is op een scan, of waarschuwen wanneer een leerling dreigt uit te vallen door afnemende prestaties. We zullen dus een tijd tegemoet gaan waar mens en machine steeds meer samen moeten werken om dezelfde welvaart te kunnen blijven leveren.
Van oudsher is er veel kritiek op automatisering. Het zou leiden tot banenverlies en zou volgens sommigen kunstmatige intelligentie een eigen – onbeheersbaar – leven kunnen gaan leiden. Deze kritiek is tot op heden nooit waarheid geworden. En we hebben geen keuze, want met de steeds nijpender wordende vergrijzing dienen we van alle middelen gebruik te maken als we willen dat het komende jaren niet in iedere organisatie spaak loopt op personeelsvlak.